Vous souhaitez trouver un livre pour découvrir le domaine fascinant du « machine learning » ? Il existe désormais de nombreux livres dédiés à l’apprentissage machine (autre appellation du machine Learning). Les ouvrages présentés ci-dessous vous fournirons une méthode d’apprentissage efficace pour comprendre les deux principales phases de cette discipline (phase d’estimation du modèle à partir d’un jeu de données + phase de mise en production avec la soumission de nouveau jeux de données). Certains ouvrages appuient davantage sur l’aspect théorique du machine Learning tandis que d’autres vous accompagneront sur une base beaucoup plus pratique.
Les différents manuels présents dans cette liste dédiée au machine learning vous présenteront plusieurs algorithmes utilisés. Vous pourrez retrouver (selon l’ouvrage) les techniques suivantes : machines à vecteur de support, boosting, apprentissage profond, méthode des k plus proches voisins (pour un apprentissage supervisé, les arbres de décision, … Certains algorithmes sont plus complexes que d’autres.
