Voici un livre qui présente en profondeur le fonctionnement des réseaux de neurones. Ce livre convient bien aux personnes n’ayant aucune connaissance sur ce type de système mais s’adresse également aux étudiants des grandes écoles d’ingénieur, aux étudiants à l’université mais aussi à tous les professionnels du monde informatique. Ce manuel démarre en présentant les éléments clés pour comprendre comment fonctionne un réseau de neurones. Les propriétés essentielles à ce type de système très bien expliquées. L’auteur met en lumière une série d’applications pouvant faire intervenir ces neurones artificiels.
Seront abordés les thèmes suivants :
- Analyse en composantes principales
- Classification et reconnaissance de patrons
- Identification et optimisation par les réseaux de Hopfield
- Modélisation et commande par les réseaux neuro-flous
- Commande des processus
- Approximation de fonctions
Les premiers chapitres de ce livre vous proposeront des exercices dotés d’un niveau de complexité croissante. Par ailleurs, au fil du livre, vous trouverez des chapitres qui vous plongeront dans un apprentissage plus complexe. Vous pourrez utiliser vos propres environnements de programmation pour mettre en pratique les notions évoqués dans l’ouvrage.
